"Определение биологического возраста человека"
Тест на биологический возраст
Показатели биологического возраста (маркеры старения)
Для обоснования и свидетельствования научного подхода в определении биологического возраста человека, используемого на нашем портале, приведем выдержку из учебного пособия для самостоятельной работы студентов медиков и психологов "ОПРЕДЕЛЕНИЕ БИОЛОГИЧЕСКОГО ВОЗРАСТА ЧЕЛОВЕКА МЕТОДОМ В.П.ВОЙТЕНКО", автор: профессор Владивостокского государственного медицинского университета Маркина Л.Д.
Именно по этой методике и составлен алгоритм нашего калькулятора биологического возраста.
Для начала расчета нажмите на зеленую кнопку "КАЛЬКУЛЯТОР", размещенную выше.
Первым шагом при определении БВ (Биолоогический Возраст) является выбор пригодного для этой цели комплекса тестов (батареи тестов). Присущая старению множественность проявлений очерчивает широкий круг показателей, позволяющих оценить степень старения. С этой целью разными авторами использовались около 150 клинико-физиологических, психометрических, иммунологических, антропометрических, биохимических, эндокринологических, цитологических и других показателей (Дубина Т.Л., Орлов М.М.. 1987; Павловский О.М., 1985; Чеботарев Д.Ф., Минц А.Я., 1978; Бурльер Ф., 1971; Шок Н., 1978). Основными требованиями к маркерам старения являются: безопасность для обследуемого и техническая простота выполнения; разнотипность; сопряженность с важнейшими жизненными функциями и интегральной жизнеспособностью (Войтенко В.П., Токарь А.В., 1979; Дубина Т.Л., Орлов М.М., 1987 и др.). Простота проведения того или иного теста не свидетельствует о его низкой информативности. Так, оценка постарения на основе некоторых внешних проявлений (поседение, облысение) может не уступать той, которая проведена с помощью сложных инструментальных методик. Понятие статистической взаимосвязи и величина коэффициентов корреляции являются ключевыми для математических моделей БВ.
Не следует ли считать двойственную природу корреляций (причинноследственную и “чисто” статистическую) тем фактором, который ставит такие модели под сомнение? Врача интересует цепь причин и следствий: не является ли статистическая взаимосвязь между маркерами старения, не позволяющая однозначно проследить эту цепь, познавательным суррогатом? По мнению Л.А. Гаврилова (1987) число опубликованных научных работ и потерянных зубов растет с возрастом научных сотрудников и, следовательно, эти переменные будут иметь общие факторы. Однако было бы опрометчиво делать вывод, что научные сотрудники в буквальном смысле этого слова грызут гранит науки и что число их публикаций имеет единые истоки с потерей зубов. На первый взгляд убедительно, в действительности - нет.
Дело в том, что при отсутствии причинно-следственных соотношений между количеством публикаций и числом зубов непрямая (статистическая) связь между ними детерминируется за счет “единого истока”, которым является время (возраст). Время и возраст не являются причиной старения; последнее идет в потоке времени, но не из-за времени; взаимосвязь между старением и возрастом коррелятивна по природе вещей, что не лишает величину КВ (Календарный Возраст) высокой информативной ценности при оценке БВ. Кроме того, многочисленные обратные связи, на которые опирается регуляция жизненных функций, замыкает акты жизненных процессов в огромное число циклов, не имеющих однозначного “причинного начала” и “следственного конца” (Войтенко В.П., Полюхов А.М., 1986). В каждом таком цикле причина и следствие непрерывно меняются местами. Описание такого “причинно-следственного континуума возможно только на основе корреляций.
Таким образом, статистические связи между маркерами старения имеют неоднозначные следствия. В прикладных исследованиях их роль положительна, поскольку они позволяют по “простым” следствиям старения судить о его “сложных” истоках, что важно для снижения инвазивности и трудоемкости методов определения БВ. В фундаментальных исследованиях их роль скорее отрицательная, поскольку они симулируют причинно-следственные отношения там, где в действительности их нет. Это затрудняет расшифровку механизмов старения, однако организм таков, каков он есть, и эта сложность определяется не изъянами математической статистики, а принципами биологической организации. Исходя из этого, нельзя забывать предостережений против упрощенного патогенетического толкования корреляций, но в то же время можно с чистой совестью опираться на них при построении прикладных моделей БВ.
Требование к разносторонности маркеров старения, используемых для определения БВ, связано с тем, что возрастные процессы захватывают практически все органы и системы.
В основе одного из подходов определения БВ лежит использование методик, характеризующих функциональное состояние многих систем организма и взаимодействий между ними. Таков “японский тест”, с помощью которого определяется способность человека стоять на одной ноге с закрытыми глазами (статическая балансировка; Войтенко В.П., Токарь А.В., Полюхов А.М., 1984). При всей простоте проведения этого теста его итог находится в сложной зависимости от состояния опорно-двигательного аппарата, координации движений и стойкости психологической установки на достижение наилучшего результата. Продолжительность балансировки коррелирует с жизненной емкостью легких, продолжительностью задержки дыхания, силой мышц кисти, антропометрическими показателями, а также интенсивностью бласттрансформации лимфоцитов (снижение интенсивности бласттрансформации лимфоцитов периферической крови, стимулированных фитогемагглютинином в краткосрочной культуре, характерно для старения и отражает сопутствующие ему нарушения в иммунной системе). Не удивительно, что “японский тест” занимает почетное место в структуре “фактора старения”.
Существует и другой подход оценки БВ, основанной на определении “молекулярного профиля” человека (Войтенко В.П., 1982). Он основан на том, что из 185 продуктов метаболизма, определяющихся в моче человека, не менее 60 изменяют свою концентрацию при старении. Использование новейших исследовательских методик (хроматографии, масс-спектрофотометрии, изоэлектрического фокусирования и др.) позволяет определять 1-2 тыс. метаболитов, содержащихся в сыворотке крови, моче, выдыхаемом воздухе. Это дает возможность оценить риск возникновения важнейших возрастных заболеваний и применять адекватные для данного индивидуума способы медикаментозной и диетической профилактики и терапии. Сущность этого метода заключается в предельном расчленении, “молекуляризации” показателей старения.
“Функциональный” и “молекулярный” подходы к формированию батареи тестов не исключают, а дополняют друг друга, позволяя построить наиболее полные модели БВ, отражающие течение возрастных процессов на разных уровнях системной иерархии. Так, факторная модель дисперсии молекулярных и функциональных маркеров старения, включенных в единый массив, свидетельствует о том, что старение белых крыс детерминируется 5 факторами, из которых 1й, наиболее значимый в количественном отношении, характеризует “первичное” (молекулярное) старение, а 4 отражают вторичные функциональные следствия молекулярных процессов (Niedermuller H. et al.,1987; Skalicky M. et al., 1987). Это указывает на то, что старение не унитарный, а структурированный процесс, что биологическое (внутрисистемное) время, в отличие от астрономического, разделяется на отдельные потоки, каждому из которых соответствует тот или иной статистический фактор (Войтенко В.П., 1985). В соответствии с этим БВ (в отличие от КВ) может быть представлен в виде структурированного индекса, включающего не одну, а несколько цифр, каждая из которых характеризует только одну из нескольких слагаемых старения.
В связи с тем, что организационной сложности старения должны соответствовать разносторонность и множественность маркеров БВ, возникает вопрос об их количестве в батарее, о минимальном числе наиболее информативных маркеров, использование которых снижает трудоемкость определения БВ, но не влияет на качество полученной оценки постарения. В оценке на первый план выдвигается вопрос о совокупной информативности всей батареи вне зависимости от абсолютного числа маркеров. Одинаковую информативность могут иметь батареи, включающие разное число различных тестов.
В женской выборке связь между КВ и набором маркеров меньше, чем в мужской. Это означает, что влияние возраста на совокупность маркеров старения у женщин меньше, чем у мужчин. Темп старения женщин меньше темпа старения мужчин (Войтенко В.П., Токарь А.В., 1983). Половые различия, повидимому, имеют общебиологическую основу. Отражением этой закономерности является более низкая смертность и более высокая продолжительность жизни женщин, хотя в основе этого, помимо темпа возрастных процессов, могут лежать социальные и экономические факторы.
Третье требование к маркерам БВ их сопряженность с жизнеспособностью организма затрагивает чрезвычайно важные аспекты проблемы, обсуждение которой требует специального рассмотрения.
Само учебное пособие для самостоятельной работы студентов медиков и психологов "ОПРЕДЕЛЕНИЕ БИОЛОГИЧЕСКОГО ВОЗРАСТА ЧЕЛОВЕКА МЕТОДОМ В.П.ВОЙТЕНКО", профессора Владивостокского государственного медицинского университета Маркиной Л.Д. можно скачать здесь
Именно по этой методике и составлен алгоритм нашего калькулятора биологического возраста.
Для начала расчета нажмите на зеленую кнопку "КАЛЬКУЛЯТОР", размещенную выше.
Показатели биологического возраста (маркеры старения)
Первым шагом при определении БВ (Биолоогический Возраст) является выбор пригодного для этой цели комплекса тестов (батареи тестов). Присущая старению множественность проявлений очерчивает широкий круг показателей, позволяющих оценить степень старения. С этой целью разными авторами использовались около 150 клинико-физиологических, психометрических, иммунологических, антропометрических, биохимических, эндокринологических, цитологических и других показателей (Дубина Т.Л., Орлов М.М.. 1987; Павловский О.М., 1985; Чеботарев Д.Ф., Минц А.Я., 1978; Бурльер Ф., 1971; Шок Н., 1978). Основными требованиями к маркерам старения являются: безопасность для обследуемого и техническая простота выполнения; разнотипность; сопряженность с важнейшими жизненными функциями и интегральной жизнеспособностью (Войтенко В.П., Токарь А.В., 1979; Дубина Т.Л., Орлов М.М., 1987 и др.). Простота проведения того или иного теста не свидетельствует о его низкой информативности. Так, оценка постарения на основе некоторых внешних проявлений (поседение, облысение) может не уступать той, которая проведена с помощью сложных инструментальных методик. Понятие статистической взаимосвязи и величина коэффициентов корреляции являются ключевыми для математических моделей БВ.
Не следует ли считать двойственную природу корреляций (причинноследственную и “чисто” статистическую) тем фактором, который ставит такие модели под сомнение? Врача интересует цепь причин и следствий: не является ли статистическая взаимосвязь между маркерами старения, не позволяющая однозначно проследить эту цепь, познавательным суррогатом? По мнению Л.А. Гаврилова (1987) число опубликованных научных работ и потерянных зубов растет с возрастом научных сотрудников и, следовательно, эти переменные будут иметь общие факторы. Однако было бы опрометчиво делать вывод, что научные сотрудники в буквальном смысле этого слова грызут гранит науки и что число их публикаций имеет единые истоки с потерей зубов. На первый взгляд убедительно, в действительности - нет.
Дело в том, что при отсутствии причинно-следственных соотношений между количеством публикаций и числом зубов непрямая (статистическая) связь между ними детерминируется за счет “единого истока”, которым является время (возраст). Время и возраст не являются причиной старения; последнее идет в потоке времени, но не из-за времени; взаимосвязь между старением и возрастом коррелятивна по природе вещей, что не лишает величину КВ (Календарный Возраст) высокой информативной ценности при оценке БВ. Кроме того, многочисленные обратные связи, на которые опирается регуляция жизненных функций, замыкает акты жизненных процессов в огромное число циклов, не имеющих однозначного “причинного начала” и “следственного конца” (Войтенко В.П., Полюхов А.М., 1986). В каждом таком цикле причина и следствие непрерывно меняются местами. Описание такого “причинно-следственного континуума возможно только на основе корреляций.
Таким образом, статистические связи между маркерами старения имеют неоднозначные следствия. В прикладных исследованиях их роль положительна, поскольку они позволяют по “простым” следствиям старения судить о его “сложных” истоках, что важно для снижения инвазивности и трудоемкости методов определения БВ. В фундаментальных исследованиях их роль скорее отрицательная, поскольку они симулируют причинно-следственные отношения там, где в действительности их нет. Это затрудняет расшифровку механизмов старения, однако организм таков, каков он есть, и эта сложность определяется не изъянами математической статистики, а принципами биологической организации. Исходя из этого, нельзя забывать предостережений против упрощенного патогенетического толкования корреляций, но в то же время можно с чистой совестью опираться на них при построении прикладных моделей БВ.
Требование к разносторонности маркеров старения, используемых для определения БВ, связано с тем, что возрастные процессы захватывают практически все органы и системы.
В основе одного из подходов определения БВ лежит использование методик, характеризующих функциональное состояние многих систем организма и взаимодействий между ними. Таков “японский тест”, с помощью которого определяется способность человека стоять на одной ноге с закрытыми глазами (статическая балансировка; Войтенко В.П., Токарь А.В., Полюхов А.М., 1984). При всей простоте проведения этого теста его итог находится в сложной зависимости от состояния опорно-двигательного аппарата, координации движений и стойкости психологической установки на достижение наилучшего результата. Продолжительность балансировки коррелирует с жизненной емкостью легких, продолжительностью задержки дыхания, силой мышц кисти, антропометрическими показателями, а также интенсивностью бласттрансформации лимфоцитов (снижение интенсивности бласттрансформации лимфоцитов периферической крови, стимулированных фитогемагглютинином в краткосрочной культуре, характерно для старения и отражает сопутствующие ему нарушения в иммунной системе). Не удивительно, что “японский тест” занимает почетное место в структуре “фактора старения”.
Существует и другой подход оценки БВ, основанной на определении “молекулярного профиля” человека (Войтенко В.П., 1982). Он основан на том, что из 185 продуктов метаболизма, определяющихся в моче человека, не менее 60 изменяют свою концентрацию при старении. Использование новейших исследовательских методик (хроматографии, масс-спектрофотометрии, изоэлектрического фокусирования и др.) позволяет определять 1-2 тыс. метаболитов, содержащихся в сыворотке крови, моче, выдыхаемом воздухе. Это дает возможность оценить риск возникновения важнейших возрастных заболеваний и применять адекватные для данного индивидуума способы медикаментозной и диетической профилактики и терапии. Сущность этого метода заключается в предельном расчленении, “молекуляризации” показателей старения.
“Функциональный” и “молекулярный” подходы к формированию батареи тестов не исключают, а дополняют друг друга, позволяя построить наиболее полные модели БВ, отражающие течение возрастных процессов на разных уровнях системной иерархии. Так, факторная модель дисперсии молекулярных и функциональных маркеров старения, включенных в единый массив, свидетельствует о том, что старение белых крыс детерминируется 5 факторами, из которых 1й, наиболее значимый в количественном отношении, характеризует “первичное” (молекулярное) старение, а 4 отражают вторичные функциональные следствия молекулярных процессов (Niedermuller H. et al.,1987; Skalicky M. et al., 1987). Это указывает на то, что старение не унитарный, а структурированный процесс, что биологическое (внутрисистемное) время, в отличие от астрономического, разделяется на отдельные потоки, каждому из которых соответствует тот или иной статистический фактор (Войтенко В.П., 1985). В соответствии с этим БВ (в отличие от КВ) может быть представлен в виде структурированного индекса, включающего не одну, а несколько цифр, каждая из которых характеризует только одну из нескольких слагаемых старения.
В связи с тем, что организационной сложности старения должны соответствовать разносторонность и множественность маркеров БВ, возникает вопрос об их количестве в батарее, о минимальном числе наиболее информативных маркеров, использование которых снижает трудоемкость определения БВ, но не влияет на качество полученной оценки постарения. В оценке на первый план выдвигается вопрос о совокупной информативности всей батареи вне зависимости от абсолютного числа маркеров. Одинаковую информативность могут иметь батареи, включающие разное число различных тестов.
В женской выборке связь между КВ и набором маркеров меньше, чем в мужской. Это означает, что влияние возраста на совокупность маркеров старения у женщин меньше, чем у мужчин. Темп старения женщин меньше темпа старения мужчин (Войтенко В.П., Токарь А.В., 1983). Половые различия, повидимому, имеют общебиологическую основу. Отражением этой закономерности является более низкая смертность и более высокая продолжительность жизни женщин, хотя в основе этого, помимо темпа возрастных процессов, могут лежать социальные и экономические факторы.
Третье требование к маркерам БВ их сопряженность с жизнеспособностью организма затрагивает чрезвычайно важные аспекты проблемы, обсуждение которой требует специального рассмотрения.
Само учебное пособие для самостоятельной работы студентов медиков и психологов "ОПРЕДЕЛЕНИЕ БИОЛОГИЧЕСКОГО ВОЗРАСТА ЧЕЛОВЕКА МЕТОДОМ В.П.ВОЙТЕНКО", профессора Владивостокского государственного медицинского университета Маркиной Л.Д. можно скачать здесь